![]() |
| Image Twitter |
તા. 2 સપ્ટેમ્બર 2023, શનિવાર
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ના આગમન પછી ઘણા ક્ષેત્રોમાં ક્રાંતિ જોવા મળી છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં તે માણસોને પાછળ છોડી દે છે. છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં તેણે પોતાની તાકાત પણ સાબિત કરી છે. તે વિવિધ ક્ષેત્રોમાં માનવ સિદ્ધિઓથી પણ આગળ વધી રહ્યું છે. AI-સંચાલિત ડ્રોને તાજેતરમાં જ હાઇ-સ્પીડ રેસિંગ સ્પર્ધામાં ત્રણ વિશ્વ ચેમ્પિયન માનવ ડ્રોન પાઇલોટ્સને હરાવ્યા હતા. આનો એક વીડિયો સામે આવ્યો છે.
એક રિપોર્ટ અનુસાર, ઝ્યુરિચ યુનિવર્સિટીના સંશોધકો દ્વારા વિકસિત આ ડ્રોને વિશ્વ ચેમ્પિયન સામે 25 માંથી 15 રેસ જીતી અને સૌથી ઝડપી લેપ હાંસલ કરી હતી. ડ્રોન 50 mph (80 km/h)ની ઝડપે પહોંચ્યું. તેને જોતા લોકો સામે બ્લેક આઉટની સ્થિતિ આવી ગઈ હતી. AI ડ્રોન સ્વિફ્ટને વિકસાવવામાં મદદ કરનાર સંશોધક એલિયા કૌફમેને કહ્યું: 'અમારા પરિણામો પ્રથમ વખત દર્શાવે છે કે AI-સંચાલિત રોબોટ્સે માનવ દ્વારા રચાયેલ વાસ્તવિક શારીરિક રમતમાં માનવ ચેમ્પિયનને જ માત આપી છે.'
તમને પ્રેક્ટિસ માટે કેટલો સમય મળ્યો?
જર્નલ નેચરમાં કૌફમેન અને તેના સાથીદારોએ સ્વિફ્ટ અને ત્રણ વિશ્વ ચેમ્પિયન ડ્રોન રેસર્સ, થોમસ બિટમાટા, માર્વિન શેપર અને એલેક્સ વેનોવર વચ્ચેની સ્પર્ધાનું વર્ણન કર્યું છે. સ્પર્ધા પહેલા માનવ પાઇલોટ્સ પાસે પ્રેક્ટિસ કરવા માટે એક સપ્તાહનો સમય હતો, જ્યારે સ્વિફ્ટ્સને સિમ્યુલેટેડ વાતાવરણમાં (વર્ચ્યુઅલ વર્લ્ડ, જેને વર્ચ્યુઅલ સ્પેસ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે) તાલીમ આપવામાં આવી હતી.
ડ્રોન સેંકડો વખત ક્રેશ થયું હતું
સર્કિટની આસપાસ ફરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતી ટેકનિક સ્વિફ્ટને ડીપ રિઇન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ કહેવામાં આવે છે. ટ્રેનિંગ દરમિયાન સેંકડો વખત ડ્રોન ક્રેશ થયું હતું. પરંતુ આ એક વર્ચ્યુઅલ વાતાવરણ હતું, જેથી સંશોધકો સરળતાથી સમગ્ર પ્રક્રિયા ફરીથી શરૂ કરી શકે. અભ્યાસના લેખક એલિયા કૌફમેને જણાવ્યું હતું કે, 'અમે એ સુનિશ્ચિત કરવા માગતા હતા કે વર્ચ્યુઅલ વાતાવરણ અને વાસ્તવિક વાતાવરણમાંથી મેળવેલા પરિણામો કેટલા નજીક હોઈ શકે. આ માટે અમે વાસ્તવિક ડેટા સાથે સિમ્યુલેટરને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની પદ્ધતિ તૈયાર કરી હતી.
from Science technology News - Gujarat Samachar : World's Leading Gujarati Newspaper https://ift.tt/CBDyPkU

0 Comments